École d'hiver é-EGC

La neuvième École d’Hiver é-EGC, sur le thème « Gestion et traitement intelligent des écosystèmes de graphes de connaissances », est un événement organisé par l’Association Extraction et Gestion de Connaissances (EGC).

Cet événement s’organise autour de deux activités principales :

• Deux jours de formation : les 16 et 17 janvier 2023
• Participation à la conférence EGC 2023 : du 18 au 20  janvier 2023

Inscription

• Pour se pré-inscrire, remplir le formulaire à cette adresse : https://forms.gle/zcMGiwRQyFb27vDs6 (CV à fournir)
• Pour s'inscrire (formation + conférence EGC) : https://inscription.egc.asso.fr/event/egc2023/

Thème de l'école

Gestion et traitement intelligent des écosystèmes de graphes de connaissances

Cette école s’intéresse à la gestion et au traitement intelligent des écosystèmes de graphes de connaissances disponibles aujourd’hui dans tous les domaines. Cette thématique englobe les approches d’intelligence artificielle symbolique, numérique ou hybride pour la construction, la publication, l’interrogation et l’exploitation de bases de graphes de connaissances annotés et interconnectés. Corollairement, elle touche aux problématiques de la qualité des données et graphes de connaissances produits, de la provenance des graphes de connaissances et de l’explication des résultats de leurs traitements.  

Objectifs de l'école

Les deux jours de formation ont pour but principal d’offrir aux participants des tutoriaux d’initiation dans le domaine de recherche couvrant les thèmes de l’école mais également des tutoriaux plus spécifiques présentant les récentes avancées proposant des solutions et des techniques nouvelles pour les différentes problématiques ayant émergées dans ce domaine. Certains exposés seront associés à des séances plus pratiques afin de permettre aux participants de manipuler quelques outils.

La participation à la conférence permettra aux participants de prendre part à un des événements majeurs de la communauté francophone de l’extraction et la gestion de connaissances. Elle leur permettra d’assister à des présentations de nouvelles avancées et approches développées dans la communauté, ceci pouvant ainsi inspirer leur parcours scientifique futur.

Enfin, cette école souhaite offrir aux jeunes chercheurs (doctorants, post-doctorants et ingénieurs) et aux chercheurs confirmés du domaine la possibilité de se rencontrer et d’échanger des idées, ce qui devrait également permettre aux jeunes chercheurs d’enrichir leur réseau.

Public concerné

L’École d’Hiver é-EGC 2023 s’adresse particulièrement aux doctorants et étudiants, de manière générale, désirant approfondir leurs connaissances dans le domaine de l’exploration de données et de l’apprentissage.

Comité scientifique et organisation

• Catherine Faron (I3S, Université Côte d’Azur)
• Arnaud Martin (IRISA, Université de Rennes 1)
• Claudia Marinica (LS2N, Université de Nantes)
• Cécile Favre (ERIC, Université Lyon 2)
• Sabine Loudcher (ERIC, Université Lyon 2)

Programme

Lundi 16/01/2023

• 9h00 - 9h15 : Catherine Faron (I3S, Univ. Côte d’Azur) et Cécile Favre (ERIC, Univ. Lyon 2), Bienvenue et présentation du programme de l’école
• 9h15 - 10h00 : Catherine Faron (I3S, Univ. Côte d’Azur), Des graphes de connaissances aux écosystèmes de graphes de connaissances
• 10h00 - 11h00 : Catherine Faron (I3S, Univ. Côte d’Azur) et Rémi Ceres (Inria), Session pratique avec le moteur sémantique Corese
• 11h00 - 11h30 : Pause café
• 11h30 - 12h30 : Pierre-Antoine Champin (LIRIS, Univ. Lyon), activités du W3C sur la gestion des graphes de connaissances
• 12h30 - 14h00 : Déjeuner
• 14h00 - 15h30 : Hala Skaf (LINA, Univ. Nantes), Gestion de graphes de connaissances décentralisées
• 15h30 - 16h00 : Pause café
• 16h00 - 18h00 : Clément Jonquet (Inrae), Evaluation du niveau de FAIRness des ressources sémantiques
• 19h00 - Dîner

Mardi 17/01/2023

• 09h00 - 10h30 : Nathalie Pernelle (Univ. Sorbonne Paris Nord), Fouille de règles dans des graphes de connaissances
• 10h30 - 11h00 : Pause café
• 11h00 - 12h30 : Raphaël Troncy (Eurecom), Pourquoi et comment hybrider les modèles de langage et les graphes de connaissances et vice-versa?
• 12h30 - 14h00 : Déjeuner
• 14h00 - 15h30 : Axel Ngonga (Univ. Paderborn, DE), Neurosymbolic Learning on Knowledge Graphs
• 15h30 - 16h00 : Pause café
• 16h00 - 17h30 : Neurosymbolic Learning on Knowledge Graphs (suite)
• 17h30 - 18h00 : Clôture de l'école